EDIT. Disruptive Digital Education

FORMAÇÃO EXECUTIVA PREMIUM

Sistemas Multi-Agente e Agentes Autónomos

Capacitar profissionais para idealizar, orquestrar e governar agentes de IA que aprendem com o uso e executam tarefas com supervisão mínima, sem a barreira da programação.

Destinatários: Formação Prática para a EDIT. (Pós-Laboral Online)

Formador & Consultor: Bilal Machraa — Formador, Consultor IA e Vibe Coder · Lisbon Digital School · FNAC-Darty

Duração Total do Programa: 20 Horas (18h Letivas + 2h Mentoria)

Data de Emissão: Maio de 2026

A TRANSIÇÃO COGNITIVA DA IA

Para lá do chatbot: agentes que executam tarefas, não só respondem a perguntas.

As interfaces de conversação simples (chatbots estáticos) são agora uma tecnologia de base comum. A verdadeira diferenciação reside em **agentes que executam várias acções em sequência, sem supervisão constante**.

Chatbots Reativos

Dependem de inputs humanos repetitivos, não possuem memória persistente entre sessões e são limitados à leitura de contexto estático.

Modo puramente conversacional

Incapazes de encadear ferramentas

Dependência humana contínua

Agentes Autónomos

Sistemas persistentes que executam planos multi-passo, chamam APIs externas, leem o sistema de ficheiros local e auto-corrigem erros.

Delegação assíncrona de trabalho cognitivo

Aprendizagem contínua e memória persistente baseada em Honcho

Trabalho colaborativo descentralizado (Swarm)

Anatomia de um Agente Autónomo: Recebe, Planeia, Executa e Reporta

A GRANDE ALAVANCA IN-COMPANY

Elegível para o Fundo de Compensação do Trabalho (FCT) — deadline 31 dez 2026.

A EDIT., como entidade certificada pela **DGERT**, tem duas alavancas comerciais imbatíveis para captar empresas, impulsionadas pelo novo enquadramento regulatório do AI Act.

Fundo de Compensação do Trabalho (FCT)

Até 100% Coberto

Resgate de saldos acumulados de fundos obrigatórios para reconversão em IA. Exige formação certificada DGERT.

Prazo de Resgate 31 DEZ 2026

Cheque Formação + Digital

IEFP · Até 750 €/ano

Candidatura direta via IEFP para o desenvolvimento de competências tecnológicas de trabalhadores de qualquer PME.

Candidaturas até 30 JUN 2026

AI Act e Regulação ANACOM

Urgência Legal

Conformidade estrita de sistemas inteligentes. Supervisão nacional da ANACOM com coimas graves até 7% do volume de negócios global.

Vigor Pleno a 2 AGO 2026

Nota Crítica de Posicionamento EDIT. Ao vender a empresas, a EDIT. não propõe apenas uma ação pedagógica, mas sim uma solução estruturada para reverter impostos corporativos acumulados em produtividade real e blindar o negócio contra coimas do AI Act.

A FILOSOFIA DO VIBE CODING

Concebido para profissionais modernos, sem barreira técnica.

Esta formação **não exige qualquer conhecimento prévio de programação**. Substituímos a barreira do código abstrato por lógica estruturada e intenção verbal.

Vibe Coders

Utilizadores que criam ferramentas completas apenas descrevendo os seus requisitos a modelos de código. Foco total em idealização rápida e testes em tempo real.

Context Builders

Aprender a arte de alimentar os agentes de IA com o contexto ideal (documentação, regras, acessos locais), garantindo que produzem resultados assertivos à primeira.

Logic Architects

Profissionais de marketing, designers, analistas e gestores que compreendem a sua cadeia de tarefas diárias e sabem decompô-la em pequenos passos lógicos.

Redução de Ansiedade Técnica: O programa pedagógico foca-se na decomposição de problemas e na validação crítica do trabalho dos agentes autónomos. Os alunos aprendem a pensar como arquitectos de processos usando unicamente linguagem natural.

PORQUE AGENTES E VIBE CODING?

Diferenciação Pedagógica: Porquê a AitiPro × EDIT?

Comparamos a nossa proposta de formação executiva focada com as alternativas típicas de mercado em Portugal a maio de 2026.

Critério	AitiPro × EDIT.	Workshop Genérico	Curso de Prompts	Formações Gigantes
Duração Letiva	20 horas (Remoto ao vivo)	4 a 8 horas (Teórico / Exposição)	Digital (Self-paced, assíncrono)	45+ horas (Demasiado extenso)
Horário & Ritmo	Pós-laboral (19h00–22h00)	Laboral (Custo de oportunidade)	Sem compromisso / Sem apoio	Pós-laboral muito prolongado
Foco Técnico	Agentes Autónomos & Vibe Coding	Demonstrações estáticas de IA	Engenharia de Prompt básica	Programação / Lógica complexa
Hands-on Real	✓ Sandbox local + Projecto real	✗ Apenas visualização	✗ Exercícios pré-gravados	✓ Projetos práticos código
Pré-requisitos	Nenhum (Lógica de processos)	Nenhum	Nenhum	Exige bases de programação
Financiamento	✓ Elegível FCT + Cheque + Digital	✗ Raras vezes elegível	✗ Sem elegibilidade FCT	✗ Custo elevado por formando

ARQUITETURA TECNOLÓGICA

As ferramentas práticas em uso a maio de 2026.

Os formandos manipulam as ferramentas corporativas e frameworks locais mais estáveis para orquestração estruturada de agentes locais e baseados na cloud.

Claude Code DELEGAR

Terminal ágil e criação direta de interfaces locais autónomas.

OpenAI Codex AUTOMATIZAR

Scripts e tarefas integradas no Code Interpreter da Assistants API.

OpenClaw & MCP ORQUESTRAR

Gateway local e conexões seguras de dados via WhatsApp/Slack.

Google Antigravity COOPERAR

SDK empresarial de alta fidelidade para multi-agentes coordenados.

Multi-agent swarm architecture conceptual graphic

Nous Hermes Agent

MEMORIZAR

O paradigma self-improving, gerando capacidades operacionais persistentes na memória baseada em Honcho.

VISÃO CURRICULAR INTEGRADA

Concebido para Combater a Fadiga: Sessões Focadas de 3 Horas.

A estrutura foi desenhada em **6 sessões de 3 horas** (18 horas letivas) em formato pós-laboral, incorporando um **intervalo de 15 minutos** por sessão para descanso mental, finalizado por **2 horas de mentoria dedicada** aos projetos.

Sessão 1

Vibe Coding & Claude

Delegação de processos e uso prático do Claude Code local.

Sessão 2

Agentes OpenAI & Codex

OpenAI Assistants API, Code Interpreter e automações de código via Codex.

Sessão 3

Gateway Local

OpenClaw, conetores de canais (WhatsApp/Slack) e segurança de Sandboxes.

Sessão 4

Self-Improving AI

Nous Hermes, melhoria contínua e persistência de memória com Honcho.

Sessão 5

Multi-Agent Swarms

Equipas de agentes na Abacus AI, effort levels e testes de QA automatizados.

Sessão 6

Orquestração SDK

Google Antigravity SDK, projeto integrador final e demonstrações ao vivo.

"Duração pós-laboral otimizada (19h00–22h00) com intervalo de 15 minutos (20h30–20h45). 18 horas letivas complementadas com 2 horas de mentoria dedicada individualizada para apoiar os projetos dos formandos."

INTRODUÇÃO PEDAGÓGICA (3H · 19h00–22h00)

Sessão 1: A Revolução do Vibe Coding e Ecossistema Claude.

Compreender a diferença prática entre chatbots e agentes de execução autónoma. Configuração inicial do ambiente local do formando.

Teoria & Descoberta

O paradigma de Vibe Coding aplicado ao negócio em 2026.

Anatomia do agente: receção de tarefas, planeamento e auditoria.

Diferenças operacionais entre ferramentas GUI e CLI.

Trabalho Prático (Hands-On)

Instalação e configuração de credenciais locais.

Automatização de tarefas em background com ficheiros e diretórios.

Interação com a CLI do **Claude Code** para criação ágil de scripts.

Metodologia e Intervalo de 15 Min (20h30–20h45): O formando desenvolverá um assistente pessoal que monitoriza ficheiros locais em tempo real, filtra pedidos de e-mail urgentes, atualiza o calendário e organiza os dados sem necessidade de escrever código tradicional.

APIS E AUTOMAÇÃO CODEX (3H · 19h00–22h00)

Sessão 2: Agentes OpenAI e Automação de Código com Codex.

Exploração prática de agentes assentes no ecossistema OpenAI. Uso da Assistants API, Custom GPTs empresariais e a automação gerada por Codex.

Teoria & Descoberta

Conceitos fundamentais da OpenAI **Assistants API**.

O papel do **Code Interpreter** na execução segura de código.

Entender o **OpenAI Codex** para tarefas de engenharia ágil.

Trabalho Prático (Hands-On)

Criação de um assistente personalizado via Assistants API Playground.

Configurar **Function Calling** para fazer consultas em dados dinâmicos.

Ligar agentes a bases de dados locais usando Codex para scripts.

Metodologia e Intervalo de 15 Min (20h30–20h45): Os formandos criam um agente que atua sobre uma base de dados empresarial. O agente traduz as ordens em linguagem natural para Python ou SQL usando Codex, executa as chamadas em sandbox, e gera relatórios executivos estruturados.

INTERAÇÃO SISTEMA E CONETORES (3H · 19h00–22h00)

Sessão 3: Conetividade Local e Gateways com OpenClaw.

Orquestração local baseada no OpenClaw. Lógica de "ambient authority" e as integrações de mensagens em canais como Slack ou WhatsApp.

Teoria & Descoberta

Como funciona uma gateway local ligando LLMs à máquina do utilizador.

Limites de segurança de privilégios em agentes do sistema de ficheiros.

**Caso Real de RCE:** Análise técnica de vulnerabilidade de execução remota de código em sandboxes.

Trabalho Prático (Hands-On)

Configurar o **OpenClaw** local em ambiente seguro de simulação.

Conectar canais de chat de forma bidirecional (WhatsApp/Slack).

Segurança ativa: Criação de sandboxes de permissões de escrita isoladas.

Metodologia e Intervalo de 15 Min (20h30–20h45): Os formandos configuram o OpenClaw para receber comandos de um canal de testes corporativo. Ao receber ordens verbais, o agente acede a ficheiros isolados, processa os dados, gera resumos e publica a resposta de volta no canal de chat.

APRENDIZAGEM CONTÍNUA (3H · 19h00–22h00)

Sessão 4: Agentes Auto-Aperfeiçoáveis e Memória Persistente.

Desenho de fluxos assentes no Nous Hermes Agent e no paradigma de melhoria contínua, com persistência de memória em Honcho.

Teoria & Descoberta

O conceito de ciclo fechado de verificação e otimização lógicas.

Geração autónoma de competências operacionais persistentes em memória.

Modelação de contexto baseada no ecossistema Honcho.

Trabalho Prático (Hands-On)

Configuração e arranque local do **Nous Hermes Agent** via CLI.

Criação de repositórios persistentes de habilidades operacionais.

Monitorização da autoverificação de tarefas e otimização lógica.

Metodologia e Intervalo de 15 Min (20h30–20h45): O formando configura um agente local para pesquisa estruturada. À medida que o agente encontra barreiras de acesso ou erros de lógica, grava autonomamente a rota otimizada em memória persistente, melhorando a velocidade em consultas futuras.

EQUIPAS DE AGENTES EMPRESARIAIS (3H · 19h00–22h00)

Sessão 5: Multi-Agent Swarms e QA Automatizada Empresarial.

Construção de enxames de agentes na plataforma Abacus AI Agent, com controlo de custos operacionais e testes automatizados.

Teoria & Descoberta

O paradigma de **Agent Swarms** para tarefas coordenadas de grande escala.

Cooperação cíclica: Redatores, Auditores de contexto e QA Testers.

Otimização de custos de tokens com níveis de esforço em Abacus AI.

Trabalho Prático (Hands-On)

Configurar um Swarm com 3 agentes especializados na plataforma **Abacus AI**.

Simulação de QA automatizada de dados em ambiente sandbox de teste.

Criação de barreiras de segurança para evitar loops infinitos de chamadas.

Metodologia e Intervalo de 15 Min (20h30–20h45): Criação de um departamento autónomo: um agente analisa relatórios de dados estruturados, outro redige sumários com potenciais anomalias e um terceiro valida se existem desvios e erros de conformidade regulamentar antes da aprovação final.

ORQUESTRAÇÃO EMPRESARIAL (3H · 19h00–22h00)

Sessão 6: Ecossistemas Multi-Agente e o Google Antigravity SDK.

Orquestração e tolerância a falhas em sistemas complexos através do Google Antigravity SDK. Projecto final aplicado a um caso real do formando.

Teoria & Descoberta

Tolerância a falhas e comunicação assíncrona robusta no SDK.

Governação e monitorização no Google Antigravity SDK.

Modelos **Human-in-the-loop** para validações financeiras e segurança.

Trabalho Prático (Hands-On)

Orquestrar grafos de agentes complexos no Antigravity SDK.

Montar portas de decisão que requerem aprovação manual por chat.

Arranque e monitorização da demo operacional consolidada.

Metodologia e Intervalo de 15 Min (20h30–20h45): Os formandos consolidam todos os conetores e conhecimentos adquiridos. Apresentação em tempo real do **Showcase de Agentes Autónomos**: ecossistemas complexos locais e cloud a operar de forma orquestrada e monitorizada no browser.

ENTREGÁVEIS TANGÍVEIS DO PROGRAMA

Resultados operacionais que os formandos levam para as suas empresas.

Além do conhecimento prático e do estado da arte de maio de 2026, os formandos saem do curso com ferramentas e protótipos funcionais para aplicação no trabalho quotidiano.

1. O Kit do Vibe Coder EDIT.

Um repositório de recursos estruturados para o dia-a-dia pós-curso:

Templates de arquitetura de contexto e dados (Context Sheets).

Ficheiros pré-configurados de Sandboxes de desenvolvimento.

Checklist avançada de mitigações de segurança de sistema contra injeções.

2. O Portefólio Agentic Operacional

Protótipos funcionais com código documentado e integrados no ambiente local:

Conetor local de WhatsApp/Slack com OpenClaw.

Agente de auto-aprendizagem com Nous Hermes.

Orquestrador multi-agente completo com o Antigravity SDK.

2 Horas de Mentoria Dedicada Adicional: O programa inclui **2 horas de mentoria dedicada individualizada** (além das 18h letivas) para cada formando ou grupo corporativo poder esclarecer dúvidas técnicas e validar a resiliência dos seus agentes antes do arranque em produção nas respetivas empresas.

CONDIÇÕES COMERCIAIS E ARRANQUE

Investimento transparente, proposta simples, ambiente isolado em sandbox.

Valor do Formador (Bilal Machraa) 100€ / hora Investimento Total (20 Horas): 2.000€ Isento de IVA · Lotação recomendada: 25 formandos

0 € Custo Líq.

Investimento por aluno (25 pax) 80 €

Custo real hora/aluno 4 €/h

Resgate FCT / Cheque Digital Reembolso potencial

Consultoria de IA equivalente ~75 €/h

O que está incluído no programa:

Adaptação curricular específica às necessidades da EDIT.

18 horas de lecionação remota ao vivo por Bilal Machraa.

2 horas de mentoria dedicada individual ou em grupo.

Acesso vitalício ao repositório de templates e sandboxes locais.

Certificado de participação co-assinado pela AitiPro e EDIT.

Parâmetro	Especificação Pedagógica Proposta
Lotação	Até 25 formandos online para mentoria próxima. Possibilidade de expansão até 30 com adequação de dinâmica.
Formato das Aulas	Remoto ao vivo (Microsoft Teams ou Zoom) pós-laboral (19h00 às 22h00), com intervalo de 15 minutos (20h30–20h45).
Segurança & Sandbox	O curso corre com dados de simulação em ambiente isolado (sandbox local) para garantir segurança e controlo no ecossistema do aluno.
Validade	Proposta comercial válida por 30 dias a contar da data de emissão.

Próximo Passo / Ação Requerida

Para avançar com a formação pós-laboral na EDIT., agende a reunião de planeamento com Bilal Machraa (AitiPro).

Agendar até 5 de junho de 2026

Pela EDIT. Disruptive Digital Education

Pela AitiPro (Bilal Machraa)